• DIFFUSE a deep learning based method for predicting isoform functions by integrating the data of isoform sequences, domains and expression profiles. This is an instruction of predicting isoform functions

    Categories Protein structuresTool Type: ApplicationTechnologies: C++Download Count: 31
  • ProALIGN Directly learning alignments for protein structure prediction via exploiting context-specifice alignment motifs

    Categories Protein structuresTool Type: ApplicationTechnologies: C++Download Count: 356
  • ProFOLD Learning residue co-evolution directly from multiple sequence alignment for protein structure prediction

    Categories Protein structuresTool Type: ApplicationTechnologies: C++Download Count: 417
  • FALCON a high-throughput protein structure prediction server based on remote homologue recognition

    Categories Protein structuresTool Type: ApplicationTechnologies: C++Download Count: 1581
  • 高通量、高分辨率的原位结构解析 目前蛋白质原位结构的解析主要依赖Cryo-ET,然而,这种方法需要收集每个区域的倾转序列,使原位样品的数据收集效率严重降低,因此原位课题通常难以开展。 为了实现高通量、高分辨率的原位结构解析,课题组开发了新型原位结构解析方法-isSPA,在这个方法里,我们将非目标蛋白的密度视为非高斯噪声,在单张高剂量的电镜图像中直接探测目标蛋白,我们推导了最优蛋白质探测函数,极大地提高了在图像中识别目标蛋白的效率。此外,我们还开发了一个排序函数,能有效地消除模型偏差对分辨率的影响。由于不需要收集倾转序列,isSPA较断层方法的数据收集通量提高了至少30倍。 课题组与北京理工大学张法、万晓华课题组合作,对isSPA方法进行了GPU加速-GisSPA,GPU加速将计算效率提高了300-500倍。目前,课题组应用GisSPA已经解析了红藻细胞切片中的藻胆体和光系统II的结构(分辨率分别达到了3.4和3.9埃)和酵母细胞切片中的核糖体结构(分辨率为2.9埃)。

    Categories Protein structuresTool Type: ApplicationTechnologies: C++, Python2Download Count: 184